台州万能胶厂家

　　财闻张晓迪发自圳

　　全球AI产业正迎来从技术验证到商业价值兑现的关键拐点。如果你想抓住这历史机遇，做个创业者，但你不懂硬件，也不懂AI的底层技术逻辑，你只是发现，个能和人说话、互动的AI毛绒玩具可能是个不错的商机，那怎么办？

　　你可以去个叫涂鸦智能的AI云开发平台，你会发现事情变得简单：AI对话能力，涂鸦已经接好了市面上主流的大模型；语音唤醒、情绪识别这些复杂法，涂鸦封装成了现成的“技能模块”，像搭积木样拖进去就行；甚至连生产环节，涂鸦的生态里都有现成的供应链作伙伴，能帮你把设计图变成实物。你只需要做件事：想清楚你的硬件产品创意、用户和场景，然后找涂鸦。

　　这就是涂鸦智能正在做的事情。

　　涂鸦智能官网介绍信息

　　涂鸦智能(纽交所代码：TUYA；港交所代码：2391)成立于2014年，2021年登陆纽交所，2022年在港交所完成双重上市。它是全球先的AI云平台服务提供商，为所有想做AI硬件的开发者提供“技术底座”。

　　截至2025年底，涂鸦平台已聚集过180万注册开发者，覆盖全球200多个国和地区。从施耐德这样的百年工业巨头，到珞博智能这样的创业团队，都在用涂鸦的工具把想法变成产品。

　　2026年4月23日，在位于圳前海的香格里拉JEN酒店，涂鸦智能举办的全球开发者大会正在举行。大会上，涂鸦度公开了三大战略布局：

　　 AI Home让全屋设备像有了大脑样主动服务；AI Robot聚焦陪伴、清洁、具身机器人等五大场景；AI Energy用AI帮庭和企业节能增。同时，全新升的AI生活助手Hey Tuya能“让你里有个像JARVIS样的虚拟管”，TuyaClaw则被开发者称为数字员工和庭管为体的“AI龙虾”，因为它既能在电脑上干活，也能联动里的设备。

　　“开发者成功，我才成功。”是涂鸦的商业模式，这是种B to B to C的共生关系，开发者的设备得越多、用户用得越频繁，涂鸦的收益越。2025年，涂鸦全年营收3.22亿美元，净利润率同比增长16.3，这模式正在被验证。

　　在这场大会上，财闻与涂鸦智能联创始人、COO兼CFO杨懿进行了场度对话。杨懿出生于重庆，25岁赴美参与初创项目，29岁成为阿里云早期的BD(Business Development的缩写，中文通常翻译商务拓展)。

　　2014年，32岁的他与学集、陈燎罕离开阿里，共同创立涂鸦。10多年来，他们带团队从0到1，走过了从IoT到AI的10年演进之路。

　　“发挥想象力，不要担心技术局限。”在个小时的访中，这位自称“非常爽于做0到1”的实干，坦诚地分享了涂鸦如何帮助有想法的创业者把AI硬件做出来的全过程。

　　以下是杨懿的部分金句：

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　　1、“你相信，就继续把坑不断地填好，这就是战略韧。

　　2、“身体是我完成目标的条件，我要保养好自己的生产工具。”

　　3、“当很多人觉得是个机会的时候，再入局通常已经晚了。”

　　4、“永远有人在建新门槛，或者行业在不断重构门槛，我们在不断降低或破新重构的门槛。”

　　5、“我们直坚持小步快跑的逻辑，不断发现问题、发现机会，快速修正。”

　　6、“产品可以借鉴，技术可以追赶，生态规模和信任关系，是靠时间堆出来的护城河。”

　　杨懿在开发者大会上发表演讲(受访者供图)

　　以下为对话实录(有删减)：

　　爆款AI硬件是如何炼成的？

　　财闻：大会现场展出了Fuzozo(芙崽)这类情绪陪伴AI硬件，有没有哪个展品是你自己特别想用的？

　　杨懿：很多产品我都想用。我有两个类似于“芙崽”的东西，我小孩在用，然后现在我老婆也想要个。我们现在还有做AI拍学机，是帮助小孩学习的，把小孩的课本、作业拍下来，它能辅小孩子学习。这个产品马上我就会要，因为我小孩下半年上小学。所以我觉得AI很有意思的点是它不断在催生很多你想象不到的东西，可以解决很多问题。

　　财闻：Hey Tuya支持“对话式创作”，这实现起来技术难度不小，涂鸦是怎么做到的？

　　杨懿：这个技术确实很难，原生的大模型能力聚焦在识别之后的分析跟判断，它需要数据源，这是个前置条件。在物理世界里面，怎么去做各种类型的数据输入及反馈，那就是要回到把硬件和大模型通的问题上。这就是涂鸦过去10年在做的事。

　　过去10年，基于个标准的IoT平台，我们把所有硬件的物模型、数据链路、判断逻辑以及自动化引擎全部标准化。2023年GPT出来的时候，我们非常兴，发现终于有个好大脑了，于是就完成了大模型的对接。

　　现在市面上主流的十几个大模型，开发者在涂鸦平台上想用哪个用哪个。现在我们有10亿台设备，他们贡献了足够多的用户痛点、问题、反馈和修复。如果今天大要讲个智能场景的改造并且是可延展的，涂鸦就是其中个。

　　 Fuzozo(芙崽)(受访者供图)

　　财闻：你怎么判断哪些AI硬件会“爆”？有法论吗？

　　杨懿：嗯…法论，好问题(抬头，思考了几秒钟)，我们大概率看两个东西。

　　个是AI是否会变成未来新的社会基础设施。论是大模型，还是英伟达这样的核心力供应，还是宏观政策，他们的指向趋势都是致的，虽然大不太确定这个基础设施未来具体是什么，但你是否能够在这个判断上面笃定。

　　然后辅证是技术上的基础预判，LLM这种技术形态相对于以前的各种智能法是否是个大的变革，这个技术向是否踩对、是否可延展。

　　二是从业者的群体动向。行业里是否大都在往这个向做。我关注的是我的下游开发者们现在在寻找什么技术。平台做宏观关系，我们是趋势的动者，也可能是部分趋势的，但我不介意在某个时刻是趋势的跟随者或引者，这会动态变化。关键点在于，这个趋势是由群体决定的，你是否持续与这个群体共生。

　　足够多的人才聚集之后台州万能胶厂家，定会把这个技术向验证出来，把微观突破拱出来，终把趋势往前进。

　　涂鸦智能的开发板(受访者供图)

　　“四肢与大脑”：涂鸦的10年技术底座

　　财闻：涂鸦早做IoT PaaS，帮助设备“联网”。过去2年向AI开发平台转型。这是规划之中的，还是因为受到技术的鼓舞？

　　杨懿：2014年我们想做的初始话题是“智能化”，物理世界智能化。当时有三种技术路径：IoT(把设备变成有力的联网设备)、大数据(对物理数据做识别判断)、机器学习(当时的“脑子”)。我们就是按照这3个向来做的。

　　但对外界来说，说“智能化平台”很多人不知道我们在做什么。所以我们选取了个在当时可能大gap的技术，IoT，来作为涂鸦平台的注脚。但其实我们知道我们是铆着智能化走，也做自己的大数据技术和机器学习。

　　所以当大模型出来的时候，我们马上做对接，这是很自然的延续。现在大对IoT认知很充分了，而我们做的技术域是在围绕AI，论是我们自己的生产工具，还是我们提供的铲子，还是客户拿来做的核心，都在往AI偏移。

　　其实我们没有变，就是很笃定地沿着这个路径在走。

　　财闻：涂鸦的底层技术逻辑跟李飞飞说的世界模型有啥区别？

　　杨懿：李飞飞的多是在建物理模型和物理规律交互，建成个数据模型去和交互三维世界。我们做的是个具象模型。我们需要聚焦，并不是去泛化到理解任何物理空间，先聚焦到你的房间、你的办公室发生了什么。我们现在用小模型做，因为它能够解决具体问题。

　　涂鸦智能的网关产品张晓迪/摄影

　　财闻：去年你就在提AI硬件元年。

　　杨懿：对，我说2025年是AI硬件的元年。因为看到DeepSeek破圈，硬件从业者真的跑过来问我AI能给硬件做什么了。到25年下半年，像“芙崽”这样的产品做出了不错的商业实践。虽然放到整个行业来讲还是比较小的占比。但是当人才关、资本用户关注度逐步往这边聚拢，定会有多好的应用出来。

　　今年靠Vibe Coding破圈，多人发现这个门槛是可以跨过去的。涂鸦的铲子永远是用来掉门槛的。我们有个博弈论：对外的博弈是要用铲子掉门槛，让多人进来；对内的博弈是得知道下步的门槛是什么，提前去做铲子。因为永远有人在建新门槛，或者行业在不断重构门槛，那我们就在不断降低或者掉这些新的门槛。

　　财闻：从大模型到Agent再到AI硬件，如果AI会成为种改变我们消费、生活的产业，你觉得现在它到哪个阶段了？

　　杨懿：去年是AI破圈。今年的变化是真实可用的Agent群开始逐步出来，以及Vibe Coding让大可以自己搓应用，开始重构生产力关系，这意味着只要知道要解决什么问题，就可以大发挥AI的能动。当然这只是刚刚开始，现在用Vibe Coding的人可能占全人类的百分之不到，但这是个不可逆的趋势。

　　我觉得现在AI的应用渗透向，以及AI现在已经呈现出来的三个维度的能力，是自然交互、多模态、Vibe Coding。可以说，它们是摧枯拉朽的。全球老百姓的生活式、工作式，包括未来可能社会结构，都会不可逆地发生变化。

　　基于matter协议，涂鸦智能可实现的庭互联生态(受访者供图)

　　“开发者成功，我才成功”：AI平权的商业逻辑

　　财闻：涂鸦平台具体是怎么降低门槛、激发用户AI创意的？有哪些让你印象刻的例子？

　　杨懿：例子太多了(笑)，因为我们对每个客户都是这么做的。

　　技术门槛其实在于，我们的目标客群很多不是互联网原生技术者，也不是AI原生技术者，但他的产品需要用这个技术。所以你要以他能够理解、能够掌握的式把技术教给他。我们做的大部分客户，像施耐德、ABB、松下，它们不是智能原生公司，是成熟的电子或电器硬件公司。我们要做的是，在他现有技术团队的开发习惯和能力上限之内，做个好的Bridge，把他需要的东西以他能够消化、能够快速变现、快速做成产品的形式给他。

　　同时这个铲子又有很好的社会益，因为我们做的是通用铲子，是Infrastructure的逻辑。既让他们从不会到会用，又解决不用重复造轮子。万公司都开发同样的事情，是社会资源的浪费。

　　市场面，我们从2015年开始就往海外走。逻辑不是铲子，而是寻找铲子客户的客户，找需求。我们的做法是建立海外团队，直接在海外找需求。需求不直接问涂鸦买铲子，而是从我的客户那里买东西。我的客户是工厂、OEM/ODM，我们直接找到工厂的客户、或渠道，告诉他们智能硬件是趋势，而且门槛被我们掉了，你们现在可以快速把业务线搭起来。

　　资源面，从2019年开始我们就在做自己的投创联盟。开发者把产品做好、需求找到之后，万能胶厂家怎么样扩大？怎么样变成畅销、化的产品？我们整自己的生态、资本、渠道、海外电商、人才库等资源，帮助他们解决问题。有部分涂鸦自己提供，有部分生态里面有。他要做电商，我们有电商产品；他不会运营，生态里有代运营先帮他托管。所以这3点是个完整的逻辑闭环。

　　财闻：你在很多场都提到“AI平权”，涂鸦如何平衡“降低开发者成本”与“自身盈利”这两个目标？

　　杨懿：其实回到我们做Win-Win的逻辑。客户的规模化是我们收入的核心锚点。我们基于C端的使用密度来收费，规模化让开发者生产的设备销量越多，设备出之后C端用户使用多，我们的营收也多。

　　我们是B to B to C的逻辑，以终端用户的买单程度决定B端的利润分配情况。对垂直应用公司来讲，AI是否成为社会现象不重要，能成为单应用的局部群体现象就足够，但我们看全民普及。

　　大做五花八门的垂直应用，但凡能帮助多泛人群体验到AI硬件化的便利，都是对我们有帮助的。Physical AI是你可能需要的设备以及设备上面的服务，是几百台乘以几百种服务的交织，这个差异非常大。

　　涂鸦智能平台上开发出来的AI毛绒玩具，可进行语音交互(受访者供图)

　　财闻：所以对涂鸦来说，除了规模之外，产品面尽量多元化？

　　杨懿：是的，产品维度很多，不是单产品。我们看渗透率，现阶段大还比较粗浅的，用户拿到台设备叫渗透，没拿到叫没渗透，但未来要看的是用户有多少设备被智能化，对用户各种各样的需求是否实现了渗透。

　　财闻：涂鸦服务了7000多个客户，覆盖12万个渠道门店。这种生态壁垒，是竞争对手难复制的吗？

　　杨懿：很难，前面10年的苦活累活，以及能开始铆定的是物理智能向，这些都是我们非常大的积累和沉淀。

　　对于创业企业来讲，当你觉得这块是个机会的时候，可能已经晚了，因为太多聪明人也已经发现了，好多聪明人已经在路上了，这是个创业的感悟。

　　涂鸦智能平台上开发出来的AI毛绒玩具，可进行语音交互(受访者供图)

　　财闻：涂鸦平台上的注册开发者已经过180万。从运营角度看，开发者数量达到什么量时，生态会产生“质变”？

　　杨懿：质变很难描述。我认为，如果AI的物理生态到个相对容易的程度，是接近现在的互联网开发者的规模。现在的移动互联网开发者是千万别的。硬件行业的整体规模不逊于互联网行业，泛硬件行业从业人员在全球范围之内肯定是过亿的。所以大几百万、接近千万别会是个锚点，这意味着真的能让非常多行业内的活跃公司玩都开始尝试了。

　　现阶段可以讲，还是先锋玩在用。我们永远拿得到积响应的地区是、美国、欧洲，次发达国会弱些，这是个基本规律。

　　财闻：现在大确实已经看到了AI行业的这个机会，你觉得涂鸦再往前步的先体现在哪儿？

　　杨懿：个是是否能不断做很好的宏观预判，知道下个铲子是什么，然后快速地在大部分开发者意识到之前把铲子做掉，等他发现要开始干这个事的时候，铲子就在身边。二个，组织形态、商业模式、组织率，是否匹配，快速让铲子落地，提交付率。三个，不断塑造成功案例，因为永远是成功引其他人跟随。对我们来讲，像珞博这样的AI原生硬件创业团队会越来越多，我们要吸附新生力量，同时也要帮施耐德这样的百年公司做战略转型的平移。

　　涂鸦智能开发者大会上列出的部分开发案(受访者供图)

　　“小步快跑”10年：创业者的韧与自我修养

　　财闻：涂鸦从创业团队成长为覆盖200多个国和地区的上市公司，你作为COO在管理上否经历过些“质变”时刻？

　　杨懿：对我来讲好像没有某个质变的Moment，因为我们直坚持小步快跑的逻辑，不断发现问题、发现机会，快速修正。我们的组织非常灵活，不断在调整。

　　但近我会觉得有个相对大点的变化，就是Vibe Coding出来之后，像过去的10年我自己是不写代码的，但今年我自己写了不少。我现在写的东西全部是在重新梳理和设计公司内部的工作流。

　　我相信在未来，大部分技术公司会经历这样的重组。因为工作流会产生很大的变化，让率得到很大提升。

　　财闻：2014年你们创立涂鸦，当时物联网都还是个很模糊的概念，现在回看整个过程，的体悟是怎样的？

　　杨懿：你相信，就继续把坑不断地填好。这可能是创业者所需要具备的战略韧。你能够有足够的耐受度跟承受力，直做到你做出个结论为止。哪怕这个结论是错的也行，但定要到确定它是错的为止。

　　这个过程是很熬人的。早期2015年到2018年，有数的小涂鸦，在号称跟涂鸦做样的东西，但可能做完2年这些人就不见了。

　　所以拼的是你自己的Vision，你看得到的个远景是什么？这个远景是否你不断地演、能够笃定、不断验证、不断微调，但不会掉向。你不会突然说“对不起，我换靶子了”。你确定这是你的靶子，只是不断地改变技术法、换眼镜、换瞄准镜、走近点、多踩点坑，不断往那个靶子进。这是创业的本质。

　　在早期我们做了个很大胆的断，跳过移动互联网，是因为我们觉得对于创业来讲，定是做所有人还没看到的机会，但是个相对远期点的机会。终先要拼耐力，然后再拼水平。有耐力没水平也不行，跑得太慢，等机会出来的时候你还在半山腰，别人后来者已经跑到你前面去了。

　　开发者的移动监控机器人(受访者供图)

　　财闻：这个过程中肯定也会感受到来自内外部的些质疑吧？

　　杨懿：外部质疑多。我招新员工会把他们当做我们的创业伙伴来看，进来之前层筛选就是看你觉得这个事情有没有机会，觉得没有希望的人大概率不会进来。二个，信心永远来自于战场上的进步和结果。成功案例不仅仅是给行业看的。开始(我们)做智能照明，没人愿意做，因为有的大厂亏了很多钱。我们让(客户)挣钱了，其他人就跟进来了。外部形成信心，大也愿意入局。对内也需要很多小的成功，包括技术、行业教育、客户的突破，销售成功等等，这些小的成功聚集下来就是大的信心来源。不仅要有向，而且要真的步步踏实地往前走。小步快跑，只要不是原地踏步，甚至不是在开倒车，大永远找得到信心来源。

　　财闻：面对质疑，你有哪些对应的动作？仍然吃得好睡得好，还是说多少也会有些焦虑？

　　杨懿：这是个悲伤的问题(笑)。我觉得我们多的不是在焦虑这个层面。你要把你的关注度放在识别机会和问题上。不断地审视哪些东西是真的问题、阻碍你拿到那个机会，然后去找办法解决问题。如果你不清楚是不是机会，就花精力去验证它。

　　身体对我来讲，像是我的个生产工具。我要确保他状态良好，确保我的精力够，是因为我知道我要解决什么事。

　　比如昨天晚上我在想今天讲的内容有哪些可以再往下挖下，以及后面技术产品有哪些东西可以重新调整，我就给他们(同事)发消息，我3点多发的，他们7点钟回我就可以了。这是种可持续的式。

　　财闻：你25岁去美国参与初创项目，29岁回国加入阿里云，32岁联创立涂鸦。在这几次身份的转变中，你个人大的成长是什么？

　　杨懿：在涂鸦之前的沉淀，大的收获是两点。

　　点，明确了我自己是个什么样的人。我发现我是个非常爽于做0到1的人，做新东西是我的兴趣点，做个很成熟的、很重复的工作不是我的兴趣点。在美国的创业是个0到1的项目。当年去阿里，我记得是面了8个不同的位置，拿了7个offer，终选择了当时不确定的阿里云，因为当时他们正开始做业务筹备，我是早的BD，当时也没有人做云，我也不知道云是什么，就现学。

　　2012年年底，学集又提议集团该做线下入口，2013年我们就很自然地出来，在手机淘宝上面做扫码付款。做这种事情对我来讲永远不会是个消耗的过程，相反是个能量正反馈的过程。

　　二个大的收获，就是结识了现在我们的创业团队。在足够多的0到1的项目、生与死的厮项目里面去同频、去磨，终建立非常底层的信任。做涂鸦的时候，我们甚至没有想好智能化这个向究竟该做什么事，涂鸦平台的形状慢慢出来是在2015年。出来的时候也没有太想好是不是要融资、能不能融钱等。就很自然，不管做成了或没做成，总之几个人在块做事不后悔。这是涂鸦另个底层的竞争力，我们内部的关键决策消耗很少。

　　开发者提供的智能机器人(受访者供图)

　　财闻：总结下来，你全然地忠于自己、忠于自己的直觉和天赋，把时间All in在自己热的事情上，然后拿到自然而然的结果。

　　杨懿：对，三个就是运气比较好。你不能把所有东西都归功于自己，有很多不确定，或者说你没看到的不确定，老天爷帮了你不少忙的。

　　快问快答：杨懿的清晨小时与句赠言

　　财闻：你每天工作的个小时通常是怎么度过的？有没有什么坚持了很多年的小习惯？

　　杨懿：个小时是我看所有的信息。内部的信息，以及我自己的信息流，包括整个行业里面的动向、我关注对象的动向、技术上和商业上所有的突破，然后Review掉我今天的所有的待办事项。

　　财闻：如果今天只能荐开发者关注涂鸦的个能力，您荐什么？

　　杨懿：太多了，太多了(笑)。看我们的AI开发平台，AI硬件开发很简单。

　　 Q17：后个问题，如果用句话送给今天的AI硬件开发者，你会说什么？

　　杨懿：发挥想象力吧，不要担心技术局限了，我们帮你做。

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